APP開發者需要關注指標大全
在這個人人都使用手機與跨螢幕裝置的APP時代，數據推動企業變革及精細化營運指標是非常重要，數據分析驅動業務升級也就是我們在觀察的。FlipWeb身為網路資產交易顧問，我們看到2017年，手機跨螢幕裝置的月活躍用戶增長緩慢，也開始逐漸下滑趨勢。
FlipWeb深信大數據是未來趨勢。通過產品化的數據，對用戶、對產品進行競爭的對標分析和評估並實現精細化營運非常重要。
一、名詞解釋
用戶
• 以安裝應用程式的設備來標籤用戶，通過獲取安裝應用程式的設備ID，作為用戶ID。
• IOS系統根據OpenUDID來識別設備ID；Android系統根據IMEI+MAC來識別設備ID。
啟動
• 用戶新打開應用程式可見頁面操作，即為1次啟動。
• 用戶啟動應用程式後切換至後臺，若30秒內再次切換至前臺，不會被記為1次新啟動，若超過30秒後再次切換至前臺，則會被記為1次新啟動。
• 業內大多使用30秒，用戶可自定義此時間。
通路渠道
• 用戶下載安裝應用程式的來源平臺。
• 若用戶從多個通路渠道下載安裝應用，只會按初始來源通路渠道計算用戶。
• 通路渠道訊息從安裝包裡獲取。
版本
• 應用程式自定義的版本訊息，通過版本可以記錄應用不同版本的版本升級和使用情況。
• 若用戶升級過多個版本應用，只會按當前最新的版本來計算用戶。因此，按版本維度篩選數據，存在用戶從舊版本到新版本的變化，相關用戶統計數據也會變化。
日環比
相較於上一日，數據增加或減少的百分比。
周環比
離指定日最近7日的新增數據（包括指定日）相較於7日至14日前的新增數據，數據數增加或減少的百分比；如查看6月14日新增用戶周環比，6月8日至6月14日這一周的新增用戶數為12,000，6月1日至6月7日這一周的新增用戶數為10,000，則6月14日新增用戶周環比為20%。
二、指標說明
1、新增
新增用戶（離線+實時）
• 首次啟動應用程式的用戶，即為新增用戶。卸載後再安裝啟動，則不會被算作新增用戶。（去重）
• 離線計算：去重所有日誌的用戶ID，並和歷史比較，從未出現過的用戶ID，即為新增用戶。離線計算口徑更準確。
• 實時計算：因計算壓力和成本太大，采取由SDK標記的新老用戶標誌，來計算新增用戶。實時計算口徑略偏大。
新增帳號
首次啟動應用的帳號，同一賬號多個設備啟動只計算一次，帳號數據需開發者手動設置上報。（去重）
2、活躍
活躍用戶（離線+實時）
• 啟動應用訪問頁面的用戶即為活躍用戶，多次啟動應用只計算一次活躍用戶（去重）。
• 默認情況，使用“頁面訪問”和“前後臺切換”日誌，通過計算有訪問時長的用戶，來計算活躍用戶。所以，要統計活躍用戶，一定要埋點這兩個日誌。新增用戶和升級用戶，默認都算作活躍用戶。
• 特殊類型，比如安全類、音樂類等應用，業務場景需要長期後臺，用戶可向平臺申請，自行選擇Blog類型（頁面訪問、前後臺切換、會話日誌、錯誤日誌、自定義事件等），計算活躍用戶。
日/周/月活躍用戶（DAU/WAU/MAU）
近1/7/30日啟動應用並瀏覽了頁面的設備，1/7/30日內多次啟動僅計算一次活躍用戶。
DAU/WAU
• DAU為選中日活躍用戶數，WAU為選中日前7日（包含選中日）的活躍用戶數。
• 此比值通常用於衡量一個應用的用戶黏著度，比值越高，用戶黏著度越大，相反則越低。
DAU/MAU
• DAU為選中日活躍用戶數，MAU為選中日前30日（包含選中日）的活躍用戶數。
• 此比值通常用於衡量一個應用的用戶黏著度，比值越高，用戶度黏著度越大，相反則越低。一般來說DAU/MAU比值低於20%表示用戶對應用程式黏著度較差。
活躍帳號
• 啟動應用訪問頁面的賬號即為活躍帳號，多次啟動應用只計算一次活躍帳號，同一帳號多個設備啟動只計算一次，帳號數據需開發者手動設置上報。（去重）
新增用戶占比
新增用戶/活躍用戶
3、留存
流失用戶
一個觀察周期內的活躍用戶，在下個觀察周期內不活躍，即為流失用戶。
回流用戶
設置三個觀察周期，回流用戶指第一周期活躍，第二周期流失，在第三周期又活躍（回訪）的用戶；假設周期為7天，則T-7至T日的回流用戶為T-21至T-13日活躍，T-14至T-8不活躍，T-7至T日又活躍的用戶
連續N日/周/月活躍
從指定日期往前N日/周/月，每日/周/月都啟動過應用（活躍）的用戶。
忠誠用戶
從指定日期往前5周，每周都啟動過應用（活躍）的用戶。
N日留存
某段時間的新增用戶，經過N日後，仍然使用應用的用戶，即為N日留存用戶。這部分留存用戶占當時新用戶的比例，即為N日留存率。留存率是對關註活躍用戶增長的應用來說是關鍵性指標，用來衡量應用將新用戶轉化為活躍用戶的能力。
4、啟動
累計用戶
• 從接入起到現在，啟動過應用的用戶，多次啟動只計算一次。（去重）
• 當日累計用戶=歷史累計用戶+當日新增用戶（不含重複安裝）
周（月）活躍率
周（月）活躍用戶/累計用戶
啟動次數（離線+實時）
• 應用發生啟動行為的次數。
• 對“頁面訪問”、“前後臺切換”、“會話”日誌的會話ID，進行去重統計。
累計啟動次數
從接入起到現在，應用啟動次數總和。
5、升級
升級用戶
從其他版本升級到指定版本的用戶。通過版本字符串比對來判定，版本回退也會被判定為升級用戶。（去重）
6、訪問
頁面訪問時長
• 頁面從開始訪問到結束訪問的時長。
• 該頁面關閉應用、退至後臺、電話中斷等，都屬於頁面結束訪問。
頁面訪問次數
• 頁面從開始訪問到結束訪問，即為1次頁面訪問。• 該頁面關閉應用、退至後臺、電話中斷等，都屬於頁面結束訪問。
訪問頁面數
• 用戶訪問應用的頁面個數。
• 同一頁面多次訪問只計算一次。（去重）
頁面訪問次數排名
對所有頁面訪問進行統計，統計每個頁面訪問的總次數，並按次數進行排序。
頁面訪問時長排名
對所有頁面訪問進行統計，統計每個頁面訪問的總時長，並按時長進行排序。
跳出率
• 訪問該頁面後關閉應用的訪問數，占訪問該頁面的總訪問數的比例。
• 因錯誤而終止，頁面不算跳出率。
人均頁面時長
頁面訪問時長/活躍用戶
人均頁面數
頁面訪問次數/活躍用戶
次均頁面時長
頁面訪問時長/頁面訪問次數
個均頁面時長
頁面訪問時長/訪問頁面數
個均頁面頻率
頁面訪問次數/訪問頁面數
7、使用
使用時長
默認情況，打開應用可視界面下的使用時長。
次均使用時長
使用時長/啟動次數
人均使用時長
使用時長/活躍用戶
人均使用次數
啟動次數/活躍用戶
8、觸發
觸發用戶
觸發某一事件的用戶。（去重）
事件次數
事件被用戶觸發的次數
事件時長
用戶在某一事件持續的總時長(例如：用戶播放歌曲A，播放的持續時長為10分鐘，暫停15分鐘，那麽播放事件的時長為10分鐘，暫停事件的時長為15分鐘 )
事件平均時長
事件時長/事件次數
事件人均時長
事件時長/觸發用戶
啟動平均事件數
事件次數/啟動次數
人均事件數
事件次數/觸發用戶
用戶參與度
觸發用戶/活躍用戶
