對比MAU和DAU其實最重要的是用戶習慣
FlipWeb在數位資產仲介的領域裡已經有非常久的時間，在現今大數據時代我們每天看到的都是月活躍、日留存數據、DAU、MAU這些數據，但除了這些數據與成績、給自己的數位資產估個好價錢之外，有多少人真正通過這些數據去尋找用戶的習慣、或提升數位資產的品質的呢？
FlipWeb在這裡就來教你如何通過這些數字把活躍用戶數據、發現用戶習慣，進而改善產品營運，提高數位資產成績。
目前FlipWeb首先指出在目前網路服務的發展速度和產品換新速度甚至已經不能用日新月異來形容，在這樣的市場環境下，不論是網路端還是手機跨螢端，任何一款產品如果不能讓用戶形成使用習慣的話那就離死不遠了。而對於開發者、營運者來說，如何讓自己的數位資產成為用戶的習慣就成了重要的關鍵。
活躍用戶的數據分解
FlipWeb常常發現很多數位資產持有人在發現用戶習慣上，一定要先強調DAU/MAU這個概念。當然，DAU/MAU這個概念很早以前就被提出了，DAU/MAU一般可叫做當前用戶留存率，兩者相比主要比較來看用戶每月訪問數位資產的平均天數是多少。舉個例子，假設一個數位資產擁有50萬DAU，100萬MAU，其DAU/MAU就是50%，
也就是說使用者每月平均體驗這個數位資產的時間是15天。這一數值越高，說明用戶黏著度越高。通常意義上“20%”被認為是一款數位資產的最低極限，是保證這個數位資產能夠達到臨界規模的病毒式傳播和用戶黏著性。如果低於20%那就基本可以不用投入大量精力營運了。
接下來FlipWeb想要把問題分為可視化——設問——驗證。
DAU/MAU只是第一步，接下來要做的是“可視化”——將用戶按照不同的質量標準進行區分，實際上就是將活躍用戶按照不同的活躍程度進行分級。只有找到高質量活躍用戶（核心用戶）也可以稱為鐵粉，才能進一步探尋“用戶習慣”。
活躍用戶鐵粉的對比與調查整理
到這一步你應該比較了解目標、黏著度極高的核心用戶才是接下來調查標準，FlipWeb建議流程大致上可以分為：
1.對那些核心用戶進行定性的問卷或其他形式的調查，目的是梳理出這類用戶的數位資產習慣
2.將梳理出的用戶習慣按照出現比例進行排序，然後就這些習慣和少數核心用戶進行面對面的溝通
3.溝通的目的在於發現“用戶形成這一習慣的原因”
4.根據上述數據進行假設、並驗證
5.按照驗證結果有針對性地進行營運
FlipWeb我們還是用最容易理解的舉例的形式來解釋一下上面這些點，假設我們有開發一個免費的漫畫App，那麽接下來的流程很有可能是這樣：
1.對每天都在使用這款App的核心鐵粉發放調查問卷
2.調查結果顯示“睡前閱讀”占比最高
3.與核心用戶面談之後發現用戶多選擇睡前閱讀的理由如下：
睡前的環境最容易融入故事中
在捷運上、他人面前看漫畫很不好意思
有時候晚上發系統通知更多人會點進來看
4.很容易可以提出假設，“睡前”是最適合用戶閱讀漫畫的時間
5.根據這一情況調整遊戲營運策略
系統推送時間調整至晚上
從廣告宣傳上暗示用戶在睡前閱讀
增加適合睡前閱讀的漫畫種類
一切都是為了你的使用者(鐵粉)，注重用戶習慣與鐵粉經營。
一切為了使用者，這幾個字雖然在很多人看來只是一個口號，但卻也是很多數位資產持有人或經營者的關鍵成功因素之一，從蝦皮的大舉入侵到蝦皮利用良好的用戶體驗角度出發的案例，這個可以證明注重用戶習慣與鐵粉經營，才是數位資產長久經營的長久策略。
