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如何提高網路資產的用戶活躍度 Active User

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如何提高網路資產的用戶活躍度 Active User

FlipWeb推薦如何提高網路資產的用戶活躍度Active User,是網站營運人員心中永遠的痛。畢竟我們網站數據不是一直維持在那個水平,可以完美直線上升,而是像股票一樣起落有伏,在老闆充滿期許而又目光嚴厲的關注下,簡直是營運人員真實的心電圖寫照。

一、如何增加活躍用戶

由於通常意義上的活躍用戶和活躍率計算中都包括新註冊用戶的登入和移動設備啟動數,所以從根本上講,所謂的促活就是持續不斷的拉新和提高老用戶的留存率。這里暫不提市場變化。就提高老用戶的活躍數量而言,需要從產品、內容和活動三個方面來展開工作。

1、產品

通過增加用戶對產品的黏著度,提高推廣引入流量的轉化率。

產品分兩類,一類是企業自己的產品,產品的豐富性和吸引力能提高行銷轉換率;另一類則是網站的產品體驗,網站的功能和頁面設計要充分考慮用戶體驗,同時一個好的網站必然是一個相對穩定的產品。另外一些網站功能的增加如登入打卡領積分,會員成長得勛章和累積積分兌換獎品都會增加用戶黏著度。

2、內容

內容是基於產品的內容營運,如行銷類網站會有定期推薦熱品上下架和專題促銷,行業垂直類的網站則會有相應的社區存在,每期都有對應的內容話題推薦及引導。就網站社區而言,作為一個重要的內容輸出平臺,用戶之間的關係則依賴於整個社區的存在,做好社區內容會有力宣傳品牌口碑,也會產生不可思議的粉絲效應。這里的社區可以是官網的社區頻道,也可以是Facebook社團,Facebook粉絲團,等等的一些社群新媒體 。

3、活動

雖然活動都有促活的作用,但是從做活動的目的出發,活動分為三類。一類是網站拉新的活動,通過品牌和通路渠道的推廣合作來引流,增加網站訪問量和用戶量;第二類是網站的行銷活動,主要是基於企業盈利的產品提高訂單成交量和行銷轉換率,表現為新品上線和多樣產品的促銷;第三類是用戶營運活動,常見為社群媒體裡面的小活動。

當然一個好的活動會結合以上三類,有效的增加網站流量和提高用戶/會員數量,並且產品銷量也有相應大幅度提升,最後整個數據都變得漂亮起來。

提高老用戶的活躍率,其本質是增加老用戶對網站需求的黏著度。影響用戶對網站黏著度的包含兩層關係。一層是用戶對網站產品的關係,另一層是用戶和用戶之間的關係。只有這金字塔穩固了,網站才持之恒久地活躍起來。

現在越來越多的企業重視用戶與用戶的關係,例如全聯小編已經被變成神話,在發掘出第一批核心粉絲後,借助粉絲意見領袖的口碑發展了粉絲效應。發揮用戶關係的最大價值成為了網站營運的一個重要手段,引導用戶做好社交宣傳和增加網站黏著度則變得越來越重要。

最普通的管理是營運人員直接對用戶的管理,最巧妙的管理是利用用戶管理用戶。一旦形成了社群後,用戶們會自發分享資源,營造學習氛圍,同時社交的滿足也能帶動更多學習積極性,出於虛榮心,越來越多的用戶加入到UGC的隊伍中,並在得到一定地位認可後,作為社區的技術牛人,開始像身邊的朋友宣傳和給網站帶來更多新用戶。

提到用戶與用戶的關係,該學院的校園大使招募也是一個值得稱贊的點。高校學生本身作為網站的學習用戶,又充當了宣傳和拉新的角色。不僅增加了用戶黏著度,也增加了新的關註度。

對於電商類網站來說,訂制常規的促活方案不失為有效的促活方式。拿甜品行業舉例來說,哈根達斯官網每季定期有新品試吃活動,只要在登錄網站提交申請即可參與抽獎;每知名食品廠商每個月都有生日之星,當月過生日的同學只要在粉絲團提交申請就可集點贊獲得生日蛋糕。這些常規的活動久而久之,讓用戶養成了習慣,時不時地去關註一下網站。這樣用戶活躍度 Active User會比較穩健,不會隨著活動事件起起伏伏,有品牌活動的時候受關註度高,沒有活動的時候則網站訪問量大幅度回落。所以設置一下常規的粉絲福利是很有必要的。

二、喚醒非活躍用戶【沈睡/流失用戶的喚醒】

剛才一直提到活動促活的方法,其實在活動期間,有必要結合網站的PV/UV訪問量跟進一下用戶留存率。如果頁面跳轉/退出率比較高,有可能是我們做活動引來的人群不是網站目標用戶;如果用戶留存率也比較低,那就說明我們的產品和內容本身沒有吸引力,加上不穩定的產品導致用戶體驗不夠理想,所以導致用戶流失。

這個時候就要借用強大的會員系統發動用戶召回方案來拯救網站活躍率。在這里不推薦短信提醒和移動設備消息提醒,說一下EDM發送的時候,如何喚醒沈睡用戶。

首先我們要對用戶數據進行提煉和分析,判斷用戶的平均生命周期是多久。然後再根據用戶登錄習慣,在線時長,登錄頻率和最近登入時間,來對用戶進行分類,篩選出哪些是需要喚醒的沈睡用戶。

最後談談郵件發送完成後,需要關註哪些數據?

1、發送成功率。

目標發送用戶的數量和成功發送完成的用戶數量比例是多少,發送失敗的原因有哪些技術原因還是郵箱被用戶屏蔽?如何避免和解決這一問題。

2、打開率分析

總打開率和凈打開率分別是多少。在數據人群、發送環境,策劃內容都比較理想的情況下,打開數據應該是多少,除了郵件特有的打開滯後性外,是什麽原因導致打開率降低?

3、郵件點擊率

郵件內容的安排和文案的好壞,直接影響了郵件的點擊率。如果郵件點擊率不如意的話,那麽該考慮郵件模板的用戶體驗如何,文案該如何調整?

4、流量轉換

郵件發送後的相對時期內,網站的訪問量和轉化率如何,用戶登錄和活躍度是否有提高,用戶留存挽回的成敗直接可以從這里看到,如果數據沒有明顯變化,那麽就說明這次EDM郵件發送效果不理想。

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